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Sou editor de esportes de um site de notícias esportivas e jogos de azar. Tenho muitos anos de experiência em jogos de azar, jornalismo esportivo e estudo de matemática. Sou um especialista em jogos de azar? Bem, eu acho que você poderia dizer isso.
Existem inúmeros chamados especialistas em jogos de azar dispostos a compartilhar informações sobre seus sistemas para “bater o apostador” ou ganhar renda extra de jogo, é claro, mediante uma taxa. Eu não vou fazer isso. Apenas darei informações sobre casas de apostas, probabilidades e jogos de azar para que você possa usar (ou esquecer) como achar melhor.
A primeira coisa a mencionar é que a grande maioria das pessoas que jogam se tornarão perdedores líquidos ao longo do tempo. Esta é a razão pela qual tantas casas de apostas ganham tanto dinheiro em todo o mundo.
Embora as casas de apostas às vezes possam ter grandes sucessos, por exemplo, se o favorito vencer o Grand National, elas distribuem seu risco de forma tão ampla e criam mercados que incluem margem, para que sempre lucrem a médio e longo prazo, se não. curto prazo. Ou seja, até acertarem seus valores.
Ao definir suas probabilidades em um evento específico, as casas de apostas devem primeiro estimar a probabilidade de que o evento ocorra. Para isso, eles usam vários modelos estatísticos baseados em dados coletados ao longo de anos, e às vezes décadas, sobre o esporte em questão e a equipe/participante. É claro que, se o esporte fosse 100% previsível, logo perderia seu apelo e, embora as casas de apostas geralmente sejam precisas em suas estimativas da probabilidade de um evento, às vezes eles estão muito errados simplesmente porque uma partida ou competição vai contra a sabedoria convencional e probabilidade estatística.
Basta olhar para qualquer esporte e você descobrirá que o azarão literalmente vence, não importa o quê. Wimbledon, por exemplo, derrotou o então poderoso Liverpool na final da FA Cup de 1988, ou os EUA venceram a então poderosa URSS no hóquei no gelo nas Olimpíadas de 1980 – esses são dois exemplos de quando você teria uma boa chance de vencer O oprimido. E ele poderia ter ganhado um salto de cunha decente.
As grandes casas de apostas gastam muito tempo e dinheiro para ter as probabilidades certas que garantem que levam em conta a probabilidade percebida de um evento e, em seguida, adicionam um pouco mais para obter lucro. Assim, se um evento tem uma probabilidade de, digamos, 1/3, as chances refletindo essa probabilidade serão 2/1. Isso é dois a um contra este evento.
No entanto, a casa de apostas que definir essas probabilidades ficará equilibrada com o tempo (assumindo que suas estatísticas estejam corretas). Então, em vez disso, eles definiram as chances para, digamos, 6/4. Desta forma, criaram uma margem que garante que ao longo do tempo vão lucrar com as pessoas que apostam nesta seleção. Este é o mesmo conceito da roleta em um cassino.
Então, como você identifica quando as casas de apostas estão erradas? Bem, isso é mais fácil dizer do que fazer, mas longe de ser impossível.
Uma maneira é ser muito bom em modelagem matemática e criar um modelo que leve em consideração o maior número possível de variáveis que afetam o resultado de um evento. O problema com essa tática é que, por mais complexo e abrangente que o modelo possa parecer, ele nunca será capaz de explicar os mínimos detalhes das variáveis relacionadas aos estados mentais humanos individuais. Se um golfista consegue acertar uma grande bola de 1,5 metro no dia 18 em St. Andrews depende tanto de sua concentração quanto do clima ou do dia da semana. Além disso, a matemática pode ficar bem complicada.
Alternativamente, você pode encontrar um nicho esportivo. As casas de apostas concentram seus recursos nos eventos que lhes trazem mais lucro, geralmente futebol, futebol americano e corridas de cavalos. Portanto, tentar vencer as casas de apostas apostando no Manchester United x Chelsea não será fácil. Se você não trabalha para um dos clubes ou não é casado com um dos jogadores ou gerentes, é muito provável que a casa de apostas que define as probabilidades tenha mais informações do que você.
No entanto, se você estiver apostando em futebol fora da liga, ou badminton, ou na coroa de taças verdes, talvez através do trabalho árduo de ler muitas estatísticas e coletar informações gerais, você pode começar a ganhar uma vantagem sobre as casas de apostas (se até apostam nessas coisas, o que muita gente faz).
O que você faz quando tem uma vantagem em termos de informação? Você segue o valor.
Aposta de valor é quando você aposta em uma seleção com probabilidades que excedem a probabilidade real de um evento. Assim, por exemplo, se você classificar as chances de que um determinado time de futebol fora da liga (digamos, Grimsby Town) vencerá sua próxima partida de futebol como 1/3 ou 33%, e você encontrar uma casa de apostas que definiu chances de 3/1, você tem uma taxa favorável. A razão é que as probabilidades de 3/1 (excluindo a margem da casa de apostas) sugerem uma chance de 1/4 ou 25%. O apostador, na sua opinião agora conhecida, subestimou as chances de Grimsby, então você efetivamente construiu uma margem de 8% para si mesmo.
Claro, Grimsby (como é frequentemente o caso) pode enganar suas linhas e não ganhar a partida e, portanto, você pode perder sua aposta. Mas se você continuar procurando e apostando valor, terá lucro com o tempo. Se você não fizer isso, você vai perder com o tempo. Simples.
Então a pergunta é: você tem tempo e disposição para passar horas pesquisando e aprimorando seus nichos esportivos e/ou procurando apostas lucrativas? Se a resposta for sim, muito bem, vá em frente. Se a resposta for não, não tenha medo. Em http://www.freebetsfreetips.com/, fornecemos dicas de apostas gratuitas regulares, bem como as melhores probabilidades em vários eventos esportivos que pouparão o trabalho de escolher eventos esportivos e forneceremos notícias, visualizações de partidas e tudo o que há de melhor grátis. apostas. oferece para ajudá-lo a apostar com a melhor relação custo-benefício.
Ou, claro, você pode se casar com um jogador de futebol!
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Fonte: David L C Hanson
