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Muitas pessoas usam o sistema de apostas esportivas para apostar em tudo, desde futebol americano até basquete. No entanto, existem dois tipos de sistemas e muitas pessoas se perguntam qual é o melhor. Então, o que é melhor, regressões múltiplas ou anomalias estatísticas?
O ponto é que ambos os sistemas funcionam bem nas circunstâncias certas e atraem pessoas diferentes. Vejamos as diferenças entre os dois primeiros:
• múltiplas regressões usam dados históricos coletados
• dados históricos tendem a fornecer resultados muito mais precisos
• nenhum deles pode permitir que alguém nomeie os jogos com 100% de precisão
• ambos são afetados por fatores imprevistos
• quanto melhores os dados, maior a probabilidade de prever o resultado de um esporte
• Múltiplas regressões usando mudanças de equipe, lesões, sequências de derrotas/vitórias, resultados dos últimos 10 jogos, recordes de jogos fora/em casa, proporção de vitórias/derrotas, derrotas vs. vitórias
• as anomalias estatísticas se concentram nos desvios gerais dos fatores
• anomalias estatísticas oferecem vantagens competitivas
• As anomalias estatísticas usam conversões, pontos perdidos, segurança, lesões, psicologia do time, condições climáticas, opinião pública, tipos de estádios e condições atmosféricas em relação ao seu impacto nas estatísticas do time e do jogador.
Seja qual for o sistema de apostas esportivas usado, eles podem funcionar. No entanto, o método de regressão múltipla é definitivamente mais preciso. Na verdade, como muitas casas de apostas atestarão, ganhar e perder depende de tantos fatores que, na realidade, as chances de uma aposta bem-sucedida são de cerca de 50/50. Se você quiser melhorar suas chances, usando dados históricos em combinação com a psicologia das equipes e os jogadores podem fazer maravilhas, se aplicados com cuidado e sem grandes expectativas. Além disso, ao usar os dados coletados para seu sistema de apostas esportivas de regressão múltipla, é provável que você consiga aumentar ainda mais suas chances de ganhar.
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Fonte: Gavin Y. Lightshock
