A SAP SE (NYSE: SAP) anunciou a disponibilidade do novo modelo TabPFN-3.5, desenvolvido pela Prior Labs, uma empresa do grupo SAP. Este modelo representa um avanço significativo em inteligência artificial tabular, permitindo que organizações tenham acesso a previsões de AI sem a necessidade de treinamento ou ajuste de modelos.
O TabPFN-3.5 Plus está agora disponível no SAP AI Core e é projetado para tomar decisões empresariais críticas, como previsão de fluxo de caixa, atrasos em pagamentos e avaliação de riscos de fornecedores, utilizando dados tabulares estruturados. Enquanto os modelos de linguagem (LLMs) se destacam em linguagem e conhecimento, os modelos de fundação tabular (TFMs) são feitos especificamente para dados estruturados e podem prever resultados de negócios com base em dados tabulares.
Com o TabPFN-3.5, os clientes da SAP podem trabalhar com dados em seus sistemas, lidando com valores ausentes, tipos de dados mistos e campos inconsistentes, retornando previsões precisas sem a necessidade de pré-processamento. Este novo modelo utiliza aprendizado contextual para fazer previsões a partir de dados tabulares brutos, lidando nativamente com colunas que possuem milhares de valores distintos, como códigos de produtos ou identificadores de clientes, sem a configuração de tentativa e erro exigida por modelos tradicionais. O TabPFN-3.5 Plus é considerado o modelo de fundação tabular mais preciso e escalável disponível atualmente, baseado em benchmarks externos como TabArena e BeyondArena.
Philipp Herzig, CTO da SAP SE, afirmou: “Dados do mundo real raramente são perfeitos. Conjuntos de dados frequentemente contêm relações complexas e condições variadas que tornam o aprendizado de máquina tradicional difícil. O TabPFN-3.5 é especificamente construído para esses desafios, oferecendo precisão e escalabilidade líderes do setor para dados tabulares com menos esforço manual.” Herzig acrescentou que, com o TabPFN-3.5 e a família de modelos SAP-RPT, os clientes obtêm previsões precisas a partir de dados empresariais rotulados em minutos, sem necessidade de treinamento.
A SAP completou a aquisição da Prior Labs em julho de 2026, integrando uma das principais equipes de pesquisa de TFM do mundo ao grupo SAP. A Prior Labs continuará a operar como uma entidade independente, com a SAP tendo se comprometido a investir mais de €1 bilhão para transformá-la em um laboratório de AI de ponta global para dados estruturados.
Para mais informações detalhadas e para saber como começar no SAP AI Core, é possível consultar o blog da Comunidade SAP e visualizar o Relatório Técnico do TabPFN-3.5.
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